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Lieferketten gehören zu den spannendsten und komplexesten Problemen unserer Zeit. Warum? Es gibt einfach zu viele Faktoren und zu viele Ungewissheiten die hier reinspielen. Die VUCA-Welt “at its best” sozusagen. Nach der extrem teuren Pandemie sorgen aktuell Huthi-Milizen dafür, dass zahlreiche Schiffe um das Horn von Afrika ("Das Kap der guten Hoffnung", siehe Abb. 1) umgeleitet werden, statt durch den Suezkanal zu fahren. Tesla musste deswegen die Produktion in Brandenburg zwischenzeitlich stoppen und Transporte von Asien nach Europa werden damit rund doppelt so teuer.

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, riesige Datenmengen im Bereich der Nachhaltigkeit effizient zu nutzen. Künstliche Intelligenz hilft, diese Daten zu verarbeiten, fundierte Entscheidungen zu treffen und Lieferketten transparent zu gestalten. Dieser Blog zeigt, wie KI die Datenflut bewältigt und Nachhaltigkeitsziele unterstützt.

Rohstoffpreise wie Öl, Gas oder Metalle spielen eine zentrale Rolle für die globale Wirtschaft. Unternehmen und Investoren, die auf präzise Vorhersagen vertrauen können, sind besser gerüstet, um strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu minimieren und Chancen zu erkennen. Doch die Vorhersage dieser Preise ist keine einfache Aufgabe – sie erfordert die Berücksichtigung zahlreicher Faktoren, darunter politische Ereignisse, Umweltveränderungen und Wirtschaftsdaten.

Während früher der Preis als wichtigstes Kriterium im Einkauf galt, wird der ökologische Fußabdruck eines Produkts (Product Carbon Footprint, PCF) zunehmend zum kritischen Faktor. Organisationen müssen nicht nur auf die Einhaltung von ESG-Richtlinien (Environmental, Social, Governance) achten, sondern auch aktiv an der Reduktion ihrer CO2-Emissionen arbeiten. Der Einkauf nimmt hierbei eine zentrale Rolle ein: Einerseits, um nachhaltige Lieferantenbeziehungen aufzubauen, und andererseits, um Transparenz entlang der gesamten Lieferkette zu gewährleisten.

‍Essen, 17. Oktober 2024 – pacemaker und die University of Stanford kooperieren. Die Zusammenarbeit mit dem Institute for Computional & Mathematical Engineering (ICME) sichert dem KI-Arm der thyssenkrupp Materials Service neueste Erkenntnisse der Künstlichen Intelligenz, die in die pacemaker Lösungen einfließen.

Der internationale Handel steht vor einer neuen Herausforderung. Mit der Einführung des Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) durch die Europäische Union wird ein bedeutendes Instrument in der globalen Handels- und Klimapolitik etabliert. Der CBAM soll die Wettbewerbsfähigkeit europäischer Unternehmen schützen, indem Importe mit einem CO₂-Preis belegt werden, der auf den Emissionen basiert, die bei ihrer Herstellung entstanden sind. Diese Maßnahme zielt darauf ab, Carbon Leakage zu verhindern – das Phänomen, bei dem Unternehmen ihre Produktion in Länder mit weniger strengen Klimaschutzvorgaben verlagern, um Kosten zu sparen.

Wir freuen uns, Ihnen ein spannendes neues Feature vorzustellen: "Insights" – eine Reihe von Widgets, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Forecast- und Actual-Daten auf einen Blick zu analysieren. Diese Widgets sind so konzipiert, dass sie nahtlos in Ihre bestehenden Planungs- und Analyseprozesse integriert werden und Ihnen helfen, datengestützte Entscheidungen noch einfacher und effizienter zu treffen.

Willkommen zu unserer Serie "Employee Spotlight"! Heute möchten wir Ihnen Thomas vorstellen, einen unserer talentierten Software Engineers bei pacemaker.ai. In diesem Interview gibt uns Thomas spannende Einblicke in seinen Werdegang, seine Arbeitserfahrungen und seine Sicht auf die Unternehmenskultur bei pacemaker.ai. Für alle, die darüber nachdenken, Teil unseres Teams zu werden, bietet dieses Interview eine tolle Gelegenheit, einen unserer Kollegen näher kennenzulernen und mehr über die Werte und die Arbeitsweise unseres Unternehmens zu erfahren. Lassen Sie uns gemeinsam mehr über die Menschen erfahren, die hinter unserem Erfolg stehen.

Erfahren Sie, warum Begriffe wie CBAM, ESG, CSRD, EU Taxonomie und GHG Protocol immer wichtiger werden und wie Sie bei dieser Flut an Anforderungen den Durchblick behalten können.

Willkommen zu unserer Serie "Employee Spotlight"! Heute freuen wir uns, Ihnen Kathrin, unsere People & Growth Managerin, vorstellen zu dürfen. Im folgenden Interview erfahren Sie mehr über ihren Weg, ihre Erfahrungen und Einblicke. Wir möchten Ihnen die Menschen, die unseren Erfolg ausmachen, näher vorstellen. Für potenzielle Bewerber ist dies eine Gelegenheit, die Person, mit der Sie vielleicht zuerst sprechen, kennenzulernen und Einblicke in unsere Unternehmenskultur, unsere Werte und unsere Anforderungen an neue Teammitglieder zu gewinnen.

Es geht um Geld. Viel Geld. Auf zwischen 1,3 und 2,6 Billionen(!) US-Dollar schätzt die Boston Consulting Group (Abb. 1) den potenziellen Gesamteffekt des Einsatzes von KI auf die Nachhaltigkeit. Diesen Effekt erzielen Unternehmen durch zusätzliche Einnahmen und Kosteneinsparungen durch KI bis 2030.

"Who Cares Wins" – das war der Titel des ersten ESG-Berichts aus dem Jahre 2004. Auch 20 Jahre später beweist sich diese These. Mehr denn je. In der wettbewerbsintensiven globalen Wirtschaft ist die Übernahme nachhaltiger Praktiken in der Lieferkette nicht nur eine moralische Entscheidung, sondern vielmehr eine strategische Notwendigkeit. 

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem mächtigen Verbündeten im dringenden Kampf gegen den Klimawandel. Denn sie bietet innovative Lösungen, um die Dekarbonisierung voranzutreiben und eine nachhaltigere Zukunft in allen Branchen zu schaffen.

In der heutigen dynamischen Geschäftswelt ist Demand Forecasting ein unverzichtbares Werkzeug, das Unternehmen dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Mit dem Aufkommen von KI und fortschrittlichen Analyse-Tools hat sich die Vorhersagegenauigkeit erheblich verbessert, was zu effizienteren Prozessen und gesteigerter Rentabilität führt.

Das Supply Chain Demand Management verbindet zwei entscheidende Strategien miteinander: Demand Planning und Demand Forecasting. Beim Demand Planning handelt es sich um einen strategischen Ansatz, bei dem Bestand und Produktion auf die erwarteten Marktbedürfnisse abgestimmt werden.

Begriffe wie Demand Forecasting, Bullwhips oder “AI Powered Demand Planning” gehören zum Vokabular der modernen Lieferkette – also neudeutsch dem Supply Chain Management.

Die globalen Lieferketten sind eines der spannendsten und anspruchsvollsten Themen unserer Zeit. Ob Covid, Ukraine-Krieg oder zuletzt das Erdbeben in der Türkei, Störungen in der Lieferkette können schwerwiegende und lang anhaltende Auswirkungen auf Wirtschaft...

Fehlerhafte Daten bringen Probleme und Kosten mit sich. Wir erklären was Datenqualität ist und wie gut Ihre Daten sein sollten.

Nachfrageprognosen (in Engl.: „Demand Forecasting“) helfen Unternehmen die zukünftige Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen vorherzusagen.

Wir unterstützen eine Supermarktkette dabei ihre Supply Chain fit zu machen. Dank pacemaker Forecast gelingt die genauere Prognose der Absatzmenge von über 25.000 Produkten in Groß- und Einzelhandelsfilialen einer Supermarktkette.

Daten alleine schaffen noch keinen Mehrwert. Es kommt auf den richtigen Anwendungsfall an.

Unternehmen setzen zunehmend auf Data Science und Data Analytics Lösungen, um das Meer an Daten nutzenstiftend für das eigene Geschäft einzusetzen.

Software as a Service (SaaS) sind Anwendungen, die über externe Provider ganz einfach über das Internet bereitgestellt werden.

Die Mode Logistik GmbH & Co. KG ist Betreiber der gesamten Logistik des deutschen Modehändlers Peek & Cloppenburg KG mit Sitz in Düsseldorf*.

Das Data Science Projekt ist definiert. Der Proof of Concept erfolgreich umgesetzt. Und nun? Oftmals ist dann leider Schluss. Tatsächlich liegt in der Operationalisierung von Data Science Projekten, d.h. in deren erfolgreicher Überführung in den produktiven Geschäftsbetrieb, eine der größten Herausforderungen.

Die rasant steigende Bedeutung des Onlinehandels, stellt Logistikdienstleister vor zunehmende Herausforderungen in Bezug auf Lager- und Lieferplanung.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren vom Buzzword schlechthin zu einem gefestigten Begriff in vielen Branchen entwickelt.

Kunden wollen das richtige Produkt über den richtigen Kanal in der richtigen Menge und zum richtigen Zeitpunkt erhalten.

Die rasant steigende Bedeutung des Onlinehandels, stellt Logistikdienstleister vor zunehmende Herausforderungen in Bezug auf Lager- und Lieferplanung.

Immer mehr Kunden shoppen online. Immer mehr Artikel werden retourniert.

Das weltweite Datenvolumen soll bis 2025 auf 175 Zettabyte wachsen, so die International Data Corporation (IDC) – eine unvorstellbar große Zahl mit 21 Nullen.

Data Science Projekte sind komplexe Prozesse die ein gut abgestimmtes Teams erfordern. So stellen Sie Ihr Team perfekt auf.

Supermarktkette macht Supply Chain mit uns fit. Dank pacemaker Forecast gelingt die genauere Prognose der Absatzmenge von über 25.000 Produkten in Groß- und Einzelhandelsfilialen einer Supermarktkette.

Prognosen, die auf Basis von Excel erstellt werden, haben den großen Nachteil, dass sie rein auf historischen, internen Daten beruhen. Mit unserem Tool pacemaker Forecast konnte Fiege Logistik für einen Kunden aus dem Elektronikhandel den Personalbestand auf Basis interner Daten planen und automatisch um wichtige externe Faktoren ergänzen.

Jeder von uns würde gerne einmal einen Blick in die Zukunft wagen. Was passiert morgen, übermorgen oder gar in zwei Jahren?

Gemeinsam mit einem Stadtwerk haben wir eine Forecasting Lösung entwickelt, mithilfe derer die präzise Vorhersage des Wasserbedarfs auf stündlicher und täglicher Basis einer gesamten Stadt gelingt.

Noch nie war es schwieriger als heute, Kunden zu gewinnen, zu begeistern und zu halten. Kunden im B2C als auch B2B Bereich fordern heutzutage mehr und mehr eine individuelle Ansprache und ein auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Einkaufserlebnis.

Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) bringt neue Berichtspflichten für Unternehmen in der EU und fördert Transparenz in Sachen Nachhaltigkeit. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die wichtigsten Anforderungen, betroffene Unternehmen und den Zeitplan der Umsetzung.