Gemeinsam für Innovation in der KI-Forschung
pacemaker.ai und die University of Stanford arbeiten künftig im Bereich Data Intelligence an neuen Data-Science- und KI-Methoden, um die hauseigenen Softwarelösungen auf zukünftige Herausforderungen in der Supply Chain einzustellen.
Pionierarbeit in Data Science und maschinellem Lernen für die Supply Chain
pacemaker, ein Softwareunternehmen von thyssenkrupp, und die renommierte Stanford University haben eine strategische Partnerschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz geschlossen.
Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, innovative Lösungen für eine effiziente und nachhaltige Lieferkette zu entwickeln und pacemaker weiterhin als führenden Anbieter von KI-gestützten Prognoselösungen zu etablieren.
Lösungen kontinuierlich auf dem neuesten Stand der Technik halten
Mit dieser Kooperation sind wir noch stärker in der Lage, unsere Lösungen kontinuierlich auf dem neuesten Stand der Technik zu halten“, erläutert Prof. Dr. Reiner Kurzhals, Data Science Advisor bei pacemaker. „Über Kooperationen wie diese, in der sich eine amerikanische Spitzenuniversität mit KI-Spezialist:innen der Industrie verbündet, haben wir eine echte Chance, gegen den rasant wachsenden Wettbewerb aus China standzuhalten."
Innovation durch KI
und Data Science
Diese Expertise fließt direkt in die Weiterentwicklung der pacemaker-Lösungen ein und hilft Unternehmen weltweit, effizienter und umweltfreundlicher zu wirtschaften.
Innovation und Exzellenz
Innovation und Exzellenz in der Supply Chain sind wichtige Kernpunkte unserer Strategie bei thyssenkrupp Materials Services und essentiell, um die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden weltweit zu steigern,“ sagt Patrick Marous, CEO Business Unit Solutions bei thyssenkrupp Materials Services.
Über das Stanford ICME
Das Institute for Computational & Mathematical Engineering (ICME) ist eine der führenden Forschungseinrichtungen im Bereich der angewandten Mathematik und Computational Science. Mit einem interdisziplinären Ansatz bereitet das ICME die nächste Generation von Computational Scientists und Ingenieur:innen darauf vor, große gesellschaftliche und technologische Herausforderungen zu bewältigen.
Die Kooperation mit pacemaker ermöglicht es, neue Lösungen im Bereich der KI und Datenintelligenz zu erforschen und gemeinsam die Zukunft der digitalen Lieferketten zu gestalten.
