Unsere KI-gestützte Plattform liefert Ihnen die nötigen Einblicke, um Ihre Lagerbestände präzise zu managen und somit Engpässe und Überbestände zu vermeiden.
Durch unsere AI-gestützten Prognosen verringern Sie Bestandslücken und Überbestände, sodass Umsatzverluste vermieden werden. pacemaker.ai optimiert und automatisiert Ihre Prognosen mit modernsten Machine-Learning-Algorithmen.
Unsere Demand Forecasting Software hilft Ihnen, die typischen Herausforderungen in der Bestandsplanung und -steuerung zu bewältigen. Sie hilft Ihnen Überbestände und Lieferengpässe zu vermeiden, indem sie präzise Absatzprognosen auf Basis interner und externer Daten erstellt. Damit können Sie Planungsfehler vermeiden, Kapitalbindungskosten senken und die Verfügbarkeit der richtigen Produkte zur richtigen Zeit sicherstellen.
In einem dreistufigen Prozess setzen wir unsere Demand Forecasting Software für Sie auf. In einem initialen Data Thinking Workshop prüfen wir Ihren Use Case, die Datengrundlage und evaluieren externe Einflussfaktoren. In der Onboardingphase optimieren wir Ihre Prognosen und liefern Ihnen die ersten Ergebnisse, bevor wir in den Regelbetrieb übergehen.
Präzise Prognosen:
Unsere Prognosen übertreffen klassische Methoden um 20-30%
Kosteneinsparungen:
Reduziert Lagerkosten und verhindert Umsatzeinbußen durch genaue Bestandsplanung
Schnelle Reaktion:
Flexibel auf Marktveränderungen reagieren dank KI-gestützter Technologie
Kundenzufriedenheit:
Vermeidung von Lieferengpässen durch optimale Verfügbarkeit
Nachhaltigkeit:
Effiziente Ressourcennutzung, weniger Abfall
Schnelle Implementierung:
Integration innerhalb von 6 Wochen möglich
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Unsere Demand Forecasting Software liefert Ihnen hoch präzise Prognosen in Ihrem Wunschsystem oder als .csv-Export. Nutzen Sie unsere KI-gestützten Prognosen in den folgenden Anwendungsfällen:
Optimieren Sie Ihre Lagerbestände, indem Sie präzise Prognosen nutzen, um Überbestände zu vermeiden und Fehlbestände zu minimieren. So stellen Sie eine kontinuierliche Warenverfügbarkeit sicher und senken gleichzeitig Lagerkosten.
Maximieren Sie die Effizienz Ihres gebundenen Kapitals, indem Sie Liquidität freisetzen und gleichzeitig die Bestandsverfügbarkeit sicherstellen. Nutzen Sie Prognosen zur strategischen Steuerung von Cashflows und Investitionen.
Planen Sie den Einkauf von Rohmaterialien effizienter, basierend auf exakten Bedarfs- und Preisprognosen. Vermeiden Sie Engpässe und sichern Sie eine stabile Lieferkette ohne unnötige Vorratslagerung.
Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Produktion und Logistik durch verlässliche Nachfragevorhersagen. So treffen alle Abteilungen datengestützte Entscheidungen und steigern gemeinsam die Effizienz der gesamten Wertschöpfungskette.
Durch die Nutzung der Machine Learning Technologie von pacemaker.ai sind wir in der Lage, die Genauigkeit unserer Nachfrageprognose deutlich zu verbessern, die Planungsprozesse zu optimieren und nachhaltiges Wachstum zu fördern.
Eine höhere Vorhersagegenauigkeit bietet das Potenzial für eine Senkung der erforderlichen Lagerbestände.
Forecast Genauigkeit
Erforderliche Lagerreichweite
Bestand (Netto-Umlaufvermögen)
EBIT-Verbesserung durch reduzierte Kapital- und Lagerhaltungskosten
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Mit pacemaker.ai erhalten Sie hoch präzise Prognoseergebnisse auf Grundlage Ihrer vorhandenen Daten. Wir reichern jeden Forecast mit externen Einflussfaktoren aus unserem Data Hub an, um bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.
In einem unverbindlichen Erstgespräch eruieren wir Ihr Vorhaben, prüfen den Bedarf und die Machbarkeit und vereinbaren die Ziele für den Data Thinking Workshop.
In 4–8 Stunden lernen wir Ihr Unternehmen, Ihr Geschäftsmodell und Ihre Datengrundlage kennen. Wir prüfen, welche Daten relevant sind und definieren externe Einflussfaktoren.
Gemeinsam definieren wir den Scope für die Onboarding-Phase oder evaluieren Ihre Daten für einen Forecast-Light.
Wenn gewünscht, können wir auf der Basis ausgewählter Daten einen Forecast Light generieren, um beispielhaft darzustellen, wie der Forecast für Ihre Produkte funktionieren könnte.
Daraufhin bereiten wir alles für das Onboarding vor.
Während des Onboardings generieren wir die ersten Prognosen entlang Ihres Datenbestands und prüfen gemeinsam, welche Einflussfaktoren wirklich zählen.
Wir prüfen den Mehrwert für Ihr Team, justieren Datenquellen und Einflussfaktoren, bis das bestmögliche Ergebnis gewährleistet ist und wir die Prognosen in den Regelbetrieb geben.
Automatische Prognosen auf Knopfdruck. Dank des Onboardings sind wir in der Lage, Ihren Datenbestand und weitere externe Faktoren zu nutzen, um in regelmäßigen Abständen neue Forecasts in unserer Software oder im System Ihrer Wahl zur Verfügung zu stellen.
Essen/München, 13. Februar 2025 – pacemaker, ein Softwareunternehmen von thyssenkrupp, das KI-basierte Softwarelösungen für resiliente Lieferketten entwickelt, und Celonis, globaler Marktführer im Bereich Process Mining und Prozessintelligenz, geben ihre Partnerschaft bekannt.
Im Erstgespräch bewerten wir Ihre Projektziele und bieten Ihnen maßgeschneiderte Unterstützung an. Von konkreten Ideen bis hin zur komplexen Beratung über Demand Forecasting und Carbon Intelligence – dem Einsatz unsere pacemaker.ai für maximalen Unternehmenserfolg!
