Wie Hettich die Ressourcenplanung in der Logistik mit Hilfe KI-gestützter Bedarfsprognosen optimiert.
Hettich ist einer der weltweit größten Hersteller von Möbelbeschlägen und erhöht durch die Implementierung der SaaS-Lösung von pacemaker.ai die Resilienz der Kapazitätsplanung.
Als international agierendes Unternehmen steht Hettich vor der zentralen Aufgabe, die Effizienz seiner Lagerlogistik und Lieferketten zu maximieren, um auf Unsicherheiten und Disruptionen angemessen reagieren zu können. Hettich hat die Notwendigkeit erkannt, fortschrittliche Technologien zu nutzen, um vorausschauend planen und dadurch die Resilienz erhöhen zu können.
In Zusammenarbeit mit pacemaker.ai startete das Unternehmen ein gemeinsames Projekt, um die Prognosegenauigkeit der Bedarfsplanung zu verbessern und die dahinter liegenden Prozesse zu optimieren.
Im Mittelpunkt steht dabei der Einsatz eines eigens entwickelten KI-Tools, das auf die spezifischen Prognoseanforderungen von Hettich zugeschnitten ist. Diese innovative Technologie nutzt die Leistungsfähigkeit von Algorithmen des maschinellen Lernens.
Durch die nahtlose Integration von KI in die Ressourcenplanung erwartet Hettich erhebliche Verbesserungen der Planungssicherheit. Diese transformative Initiative positioniert das Unternehmen für nachhaltiges Wachstum und stärkt seine Wettbewerbsfähigkeit in der Branche.
Bei Hettich haben wir erkannt, wie stark sich veränderte Rahmenbedingungen in der Logistik auf die Planungssicherheit auswirken. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzen wir auf fortschrittliche Technologien wie pacemaker.ai.
Hettich steht täglich vor der anspruchsvollen Aufgabe, Bestellungen effizient aus seinem Lager zu versenden. Kurzfristige Bestellungen aus dem Online-Geschäft mit Next-Day-Lieferung und das täglich schwankende Auftragsvolumen erschweren die Planungssicherheit erheblich. Zusätzlich gibt es verschiedene Lagerbereiche mit unterschiedlichen Funktionsschwerpunkten und der Fachkräftemangel macht es zunehmend schwierig, kurzfristig geeignetes Personal zu rekrutieren.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollte eine Lösung eingeführt werden, die es Hettich in der Logistik ermöglicht, Bedarfsprognosen für unterschiedliche Zeithorizonte zu erstellen und dabei alle relevanten Kennzahlen für die Ressourcenplanung zu berücksichtigen. Ziel war es, eine Lösung zu entwickeln, die die erwarteten Arbeitsanforderungen pro Tag, Woche und Monat in den verschiedenen Lagerbereichen präzise prognostizieren kann.
In Zusammenarbeit mit pacemaker.ai hat Hettich ein Projekt zur Nutzung moderner Machine-Learning-Technologien gestartet. Durch die Integration der KI-gestützten Forecasting-Lösung verbessert das Unternehmen die Genauigkeit der Ressourcenplanung erheblich.
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Durch die Partnerschaft mit pacemaker.ai können wir unsere Ressourcenplanung optimieren und präzise Bedarfsprognosen erstellen. So positionieren wir uns für nachhaltiges Wachstum.
Der Einsatz von Algorithmen des Maschinellen Lernens in der Ressourcenplanung ist für Hettich in der Logistik wichtig, um die tatsächlichen Fachanfahrten je Lagerbereich zu prognostizieren und so die Ressourcenplanung zu optimieren.
Die von pacemaker.ai entwickelte Prognoselösung berücksichtigt sechs verschiedene Lagerbereiche. Die Prognosegenauigkeit bei einem Vorhersagehorizont von 84 Tagen beläuft sich auf über 90%. Darüber hinaus werden die Prognosen nicht nur im dem von pacemaker.ai entwickelten Frontend zur Verfügung gestellt, sondern der Export in Dateiformate wie z.B. Excel ermöglicht, um die maximale Kompatibilität mit den bestehenden Prozessen und der IT-Landschaft von Hettich herzustellen. Dieser Ansatz ermöglicht Hettich die flexible Verwendung der erstellten Prognosen, ohne bestehende Strukturen zu ändern zu müssen.
Der automatisierte tägliche Austausch der relevanten Datensätze ermöglicht es pacemaker.ai fortlaufend jeden Morgen aktuelle Prognosen zurückzuspielen.
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