Case Study
Wie thyssenkrupp Aerospace Entscheidungen zur Nachbestellung transformiert hat
Führungskräfte von thyssenkrupp Aerospace und pacemaker.ai berichten, wie sie eine der größten Herausforderungen in der Lieferkette gemeistert haben.
Nachweisliche Wirkung — Aerospace Supply Chain
Wie thyssenkrupp Aerospace die Liefersicherheit verbessert hat, ohne den Lagerbestand zu erhöhen
Von einer fragmentierten, manuellen Planung hin zu KI-gestützten Nachschubentscheidungen – weniger Lieferengpässe bei weltweit 135.000 Verkaufs-SKUs.
Bis zu 36%
*
Weniger Lieferengpässe
Bis zu 33%
*
Kosteneinsparungen
550k+
Besser als von Hand
Empfehlungen für die tägliche Nachbestellung
800k+
Nachfragedaten
Hinter jeder Empfehlung stehen historische Signale
250k+
Lieferantendaten
Leistungsdaten werden kontinuierlich analysiert
900 Tage
Lieferzeitraum
KI bewältigt hohe Komplexität
Nachschubentscheidungen gehören zu den komplexesten Entscheidungen in unserer Lieferkette. Jeden Tag müssen dabei tausende Abwägungen getroffen werden. Gemeinsam mit pacemaker.ai haben wir die Art und Weise verändert, wie unsere Teams diese Entscheidungen treffen. Das Ergebnis sind eine höhere Liefersicherheit und weniger im Bestand gebundenes Kapital in unseren globalen Abläufen.
Luisa Langer
VP Global Procurement · thyssenkrupp Aerospace
Warum das wichtig ist
Bei 135.000 Verkaufs-SKUs weltweit führen selbst geringfügige Verbesserungen der Entscheidungsqualität zu messbaren Auswirkungen in großem Maßstab.
Die Komplexität
Durchschnittliche Lieferzeiten von über 60 Tagen – bei einzelnen Produkten bis zu 900 Tagen. Ein Sicherheitsbestand für mehr als 60 Tage muss jederzeit gewährleistet sein.
Der Wandel
Von statischen Nachbestellpunkten bis hin zu über 550.000 KI-generierten Empfehlungen, die täglich neu berechnet werden – für jede Artikelnummer, jeden Tag.
Für wen ist das gedacht?
Entwickelt für komplexe, äußerst vielfältige Lieferketten
Replenishment Decision Intelligence greift dort, wo klassische Planung an ihre Grenzen kommt. Entwickelt für eine der anspruchsvollsten Supply Chains weltweit und dort erfolgreich im Einsatz. Wenn es in der Luftfahrt funktioniert, funktioniert es auch in Ihrer Supply Chain.
10,000+ SKUs
Zu viele Materialien, um sie manuell zu verwalten – KI bewältigt diese Komplexität in großem Maßstab.
Lange, schwankende Lieferzeiten
Wochen- oder monatelange Vorlaufzeiten bei schwankender Lieferantenleistung – statische Nachbestellpunkte reichen da nicht aus.
Vertriebshändler und Materiallieferanten
Zwischen Herstellern und Endkunden – wo Verfügbarkeit und Kapitaleffizienz täglich im Gleichgewicht stehen müssen.
Die ganze Story
Von fragmentierter Planung zu KI-gestützten Entscheidungen
Wie thyssenkrupp Aerospace eine der größten Herausforderungen globaler Lieferketten gemeistert hat und was das für Sie bedeutet.
Die Herausforderung
In globalen Luftfahrt-Lieferketten sind Entscheidungen zur Nachbestellung selten eindeutig. Die Materialplanung ist häufig über Regionen und Systeme hinweg fragmentiert, was konsistente Entscheidungen im großen Maßstab erschwert.
Nachfragesignale ändern sich schnell, Lieferzeiten schwanken und Bestandsentscheidungen müssen kontinuierlich zwischen Verfügbarkeit und Kapitalbindung ausbalanciert werden.
Die Folge: inkonsistente globale Planung, unzuverlässige Nachfragesignale sowie ineffiziente Bestände und gebundenes Kapital.
Der Ansatz
Gemeinsam mit pacemaker.ai hat thyssenkrupp Aerospace eine KI-gestützte Entscheidungshilfe für den Nachschub eingeführt.
Das System verarbeitet Millionen von Datenpunkten zu Nachfragesignalen, Vorlaufzeiten und Lieferengpässen, um täglich Bestellempfehlungen auf SKU-Ebene zu generieren.
Dadurch können die Teams: Nachschubentscheidungen weltweit aufeinander abstimmen, die Transparenz bei Abwägungen erhöhen und schnellere sowie konsistentere Entscheidungen treffen.
Das Ergebnis
Durch die Einführung einer KI-gestützten Entscheidungshilfe für den Nachschub hat thyssenkrupp Aerospace sowohl die Liefersicherheit als auch die Lagereffizienz in seinen weltweiten Betrieben verbessert.
Das Projekt zeigt, wie KI über reine Prognosen hinausgehen und operative Entscheidungen unterstützen kann, die die Leistung der Lieferkette tatsächlich beeinflussen.
42k
Basismaterialien
135k
Vertriebs-SKUs
2.500
Supersessions
Monatlicher
Planungszeitraum
Stimmen zum Projekt
Aus erster Hand
Ich brauche kein System, das für mich entscheidet. Ich brauche eines, dem ich vertrauen kann. Vor allem, wenn das Angebot knapp wird oder die Nachfrage sprunghaft ansteigt. Ich sehe die Logik dahinter, verstehe die Vor- und Nachteile und behalte die Kontrolle.
Simon Bowen
Leiter Einkauf & Lager · thyssenkrupp Materials UK
Mit pacemaker.ai bringen wir KI-gestützte Entscheidungsintelligenz in reale industrielle Lieferketten – und beweisen, dass sie in der Praxis funktioniert.
Patrick Marous
Mitglied der Geschäftsleitung von thyssenkrupp Materials Services und Global CEO des Geschäftsbereichs Solutions
CSRD
Erfahren Sie, wie AI-gestützte Nachschubplanung in der Praxis funktioniert
In 30 Minuten führen wir Sie live durch die Lösung ohne Folien, ohne Verkaufsgespräch. Wir zeigen Ihnen einfach, wie es funktioniert, und beantworten Ihre Fragen.